ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНУ
1. Цепи Маркова. Матрица переходных вероятностей.
2. Классификация состояний цепи Маркова.
3. Эргодическая теорема для цепей Маркова.
4. Эмпирический подход к оцениванию.
5. Строгая постановка задачи оценивания.
6. Метод максимального правдоподобия в оценивании.
7. Доверительные интервалы.
8. Марковские процессы:определение,общие свойства.
9. Классификация состояний.
10. Эргодическая теорема.
11. Цепи Маркова с непрерывным временем, уравнение Колмогорова.
12. Процесс броуновского движения:определение,свойства траекторий.
13. Предельная теорема для случайных процессов.
14. Стационарные случайные процессы:стохастический интеграл,пpоизводная,
линейное преобразование.
15. Задача прогнозирования.
Возврат
